Resumen

En los últimos años, se ha prestado cada vez más atención a la utilización de datos e información en el sistema de optimización de la ruta de distribución logística del comercio electrónico, pero es difícil tener una garantía científica en el proceso de determinación del esquema óptimo de la ruta de distribución del comercio electrónico. Cómo realizar la optimización y el ajuste de la ruta de distribución mediante el uso de un algoritmo inteligente se ha convertido en un punto caliente. Para luchar contra estos problemas, este artículo estudia el modelo de optimización de la ruta de distribución logística basado en el algoritmo de red neuronal difusa recursiva. Este trabajo analiza el estado de la investigación del esquema de determinación de la ruta de distribución logística y aplica el algoritmo de red neuronal difusa recursiva en la selección del esquema de la ruta de distribución logística del comercio electrónico. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de la red neuronal difusa recursiva puede realizar la optimización de la ruta de distribución logística del comercio electrónico, y la mejor ruta de distribución se puede hacer de acuerdo con la diferencia característica de la ruta de distribución logística, y su precisión de distribución puede alcanzar más del 97%.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:trayectoria de distribución logística, algoritmo de red neuronal, red neuronal difusa, configuración de la distribución, diferencia de la logística, esquema de trayectoria de distribución, modelo de optimización de la trayectoria, esquema de determinación de la trayectoria, sistema de optimización de la trayectoria, estado de la logística
• Keywords:logistics distribution path, neural network algorithm, fuzzy neural network, setting of distribution, difference of logistics, distribution path scheme, path optimization model, path determination scheme, path optimization system, status of logistics