Resumen

La gestión de los residuos sólidos urbanos (RSU) es un factor que incide en la contaminación ambiental y la propagación de enfermedades en las ciudades. Por ello, un sistema eficiente de gestión de RSU permite reducir el coste del impacto ambiental al abordar los procesos de recogida, reciclaje y eliminación de residuos. En este estudio, se desarrolla un modelo de optimización biobjetivo que pretende minimizar los costes de localización de instalaciones y planificación del transporte y la emisión de contaminantes ambientales. Además, para tener en cuenta la naturaleza incierta del problema, la demanda o el volumen de los residuos generados se considera un parámetro aleatorio. Como resultado, se desarrolla un modelo de programación matemática estocástica con restricciones probables. Para resolver y validar el modelo, se ha empleado el enfoque de restricciones ε. Además, para una aplicación real del modelo propuesto, se lleva a cabo un estudio de caso en Qazvin, Irán. Por último, se resuelven varios problemas para distintos niveles de fiabilidad y se diseña un sistema de RSU eficiente para cada uno de ellos. Los resultados muestran que el método propuesto fue capaz de alcanzar soluciones de Pareto en las que los gestores pueden decidir elegir una de ellas en función de sus prioridades en comparación con el estado actual. Además, los resultados revelaron que el coste y la emisión se reducirían al aumentar el nivel de confianza. Por último, se realiza una comparación entre nuestro método de ε-restricción propuesto y uno de los enfoques de solución utilizados recientemente.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:gestión de residuos sólidos urbanos, sistema eficaz de gestión de RSU, modelo de programación matemática estocástica, modelo de optimización biobjetivo, sistema eficaz de RSU, comparación, coste, emisión, modelo, soluciones pareto
• Keywords:municipal solid waste management, efficient msw management system, stochastic mathematical programming model, biobjective optimization model, efficient msw system, comparison, cost, emission, model, pareto solutions