Resumen

El concepto de equilibrio entre empleo y vivienda se ha adoptado como una forma eficaz de aliviar la congestión del tráfico, especialmente en las metrópolis. En este trabajo se desarrolla un modelo multiobjetivo de distribución espacial residencial (MOOMRSD) para abordar el problema de cómo localizar las viviendas de forma razonable cuando se da la ubicación del lugar de trabajo. En el MOOMRSD se integran tres objetivos que son (1) minimizar el coste medio de desplazamiento desde la residencia al lugar de trabajo; (2) minimizar el tiempo total de desplazamiento de los ciudadanos; y (3) maximizar la utilidad agregada y el beneficio social. Además, se propone un algoritmo genético multiobjetivo (MOGA) para hallar una solución satisfactoria al MOOMRSD. Por último, tanto el MOOMRSD como el MOGA se aplican en dos casos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:moomrsd, coste medio del viaje al trabajo, algoritmo genético multiobjetivo, distribución espacial residencial, tiempo total de viaje, moga, utilidad agregada, modo efectivo, equilibrio de la vivienda, modelo multiobjetivo
• Keywords:moomrsd, average commute cost, multiobjective genetic algorithm, residential spatial distribution, total travel time, moga, aggregate utility, effective way, housing balance, multiobjective model