Resumen

Este estudio presenta los problemas económicos y  ambientales  a la hora de diseñar una red de cadena de suministro como escenario para el desarrollo de un modelo de optimización multiobjetivo que captura la compensación entre el costo logístico total y las emisiones de CO2. Con respecto a la complejidad de las redes logísticas, los autores implementan un nuevo algoritmo de inteligencia de enjambre multiobjetivo conocido como algoritmo de búsqueda gravitacional multiobjetivo (MOGSA) para resolver el modelo matemático propuesto. Los resultados indican que el modelo puede aplicarse como herramienta estratégica de planeación para optimizar costos y reducir emisiones de CO2

• Materias:Toma de decisiones - Modelos matemáticos Sostenibilidad Modelos matemáticos Logística Costos de producción Control de la producción Algoritmos (Computadores) Administración de la producción
• Subjects:Decision-making - Mathematical models Sustainability Mathematical models Logistics Costs industrial Production control Computer algorithms Production management
• Palabras claves:Redes de cadenas de suministro automotriz, Diseño de redes de cadena de suministro,Modelo de optimización multiobjetivo, Algoritmo de búsqueda gravitatorio (MOGSA)
• Keywords:Automotive Supply Chain Networks, Supply chain network design, Multiobjective optimization model, Gravitational search algorithm (MOGSA)