Resumen

Cada vez es más necesario inyectar energía renovable a la red, por lo que evaluar la ubicación óptima de la nueva generación renovable es una tarea importante. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar un modelo de optimización multiobjetivo que permita encontrar múltiples soluciones de compromiso para la localización de nuevos recursos eólicos. Se basa en la metodología ε-constrained aumentada. Se consideran dos objetivos competitivos: maximización de la inyección de energía preexistente y maximización de la inyección de nueva energía eólica, ambos embebidos, en la maximización del suministro de carga. Los resultados muestran que la ubicación de nuevas unidades de generación renovable afecta considerablemente a los flujos de la red de transporte, al suministro de carga y a la inyección de energía preexistente. Además, existen diversas oportunidades de beneficiar a la generación preexistente, contrariamente al efecto esperado cuando la generación renovable desplaza a la convencional. La metodología propuesta produce una gama diversa de soluciones equivalentes, ampliando y enriqueciendo el horizonte de opciones y dando flexibilidad al proceso de toma de decisiones.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Energías renovables; localización óptima; nuevos recursos eólicos; modelo de optimización multiobjetivo; suministro de carga; flujos de la red de transporte.
• Keywords:Renewable energy; optimal location; new wind power resources; multiobjective optimization model; load supply; transmission network flows