Resumen

En todo el mundo se han construido y puesto en funcionamiento un número cada vez mayor de túneles de autopista extralargos, pero hasta el momento no se han promulgado criterios de segmentación cuantificados para evaluar el estado operativo dentro del túnel. Mientras tanto, las instalaciones de ventilación no podían satisfacer los requisitos dinámicos de la demanda de aire fresco bajo una rápida variación espacio-temporal de las condiciones de tráfico y del entorno operativo. En este estudio, los datos operativos recopilados de un túnel de autopista extralargo se analizaron en profundidad utilizando la tecnología de big data. Combinando el flujo de tráfico y los datos de monitorización del entorno, se estructuró un modelo de percepción basado en Random Forests. Los resultados de predicción muestran que el modelo propuesto proporciona mejores rendimientos en comparación con los modelos de contraste, lo que indica que tenía una mejor capacidad para adaptarse a los cambios dinámicos del estado operativo en el túnel al tiempo que realizaba una predicción precisa. Las estrategias de control inteligente diseñadas para las instalaciones de ventilación y el funcionamiento del tráfico aplicadas a diferentes estados operativos proporcionarán una base teórica y datos de apoyo para elevar el nivel de control inteligente, así como para promover el ahorro de energía y la reducción del consumo en túneles de autopista extralargos.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:túneles largos de autopista, estado operativo, instalaciones de ventilación, tecnología big data, diferentes estados operativos, datos de monitorización ambiental, demanda de aire fresco, estrategias de control inteligente, túnel largo de autopista, túnel
• Keywords:long highway tunnels, operational status, ventilation facilities, big data technology, different operational status, environmental monitoring data, fresh air demand, intelligent control strategies, long highway tunnel, tunnel