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El modelo Perona-Malik (PM) se utiliza con éxito en el procesamiento de imágenes para eliminar ruido mientras se preservan los bordes; sin embargo, este modelo tiene una desventaja importante: tiende a hacer que la imagen se vea en bloques. Este trabajo propone modificar el modelo PM introduciendo el gradiente fraccional Caputo-Fabrizio dentro de la función de difusividad. Experimentos con imágenes naturales muestran que nuestro modelo puede suprimir eficientemente el efecto en bloques. Además, nuestro modelo tiene un buen rendimiento en calidad visual, alto índice de relación señal-ruido pico (PSNR), y un valor más bajo de error absoluto medio (MAE) y error cuadrático medio (MSE).
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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