Resumen

Para predecir con precisión el desarrollo y la tendencia de cambio del futuro, el mercado turístico puede mejorar de manera efectiva la planificación y el propósito del desarrollo turístico. Con el fin de mejorar la precisión de la predicción de la demanda turística, este documento estudia el modelo de predicción de demanda turística basado en el algoritmo mejorado de la mosca de la fruta. Dirigiéndose a los defectos de optimización del algoritmo tradicional de optimización de la mosca de la fruta (FOA), el modelo introduce dos conceptos de sensibilidad y feromona, mejora la estrategia de optimización y el reemplazo de posición de la mosca de la fruta, mejora la diversidad de la población de moscas de la fruta, modifica las características de optimización global del algoritmo y mejora la capacidad de búsqueda local y la eficiencia de búsqueda del algoritmo. Al combinar el AFOA mejorado con la red de estado de eco (ESN), se construye un modelo de predicción combinado de dos etapas (AAFOA-

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Precisión; Predicción; Mercado turístico; Desarrollo; Modelo; Optimización
• Keywords:Accurately; Predict; Tourism market; Development; Model; Optimization