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Temperature Prediction Model for Two-Phase Flow Multistage Fractured Horizontal Well in Tight Oil ReservoirModelo de predicción de la temperatura para un pozo horizontal fracturado de dos fases en un yacimiento de petróleo de baja densidad

Resumen

La detección de temperatura distribuida (DTS) se ha utilizado para el diagnóstico de los parámetros de fractura y la supervisión del perfil de flujo. En este trabajo, presentamos un nuevo modelo para predecir el perfil de temperatura de pozos horizontales fracturados de dos fases en yacimientos de petróleo de baja permeabilidad. El modelo homogéneo de flujo/transferencia de calor del yacimiento se extiende al modelo de flujo/térmico acoplado yacimiento-fractura-pozo. Se considera la influencia del área del SRV en el yacimiento y el pozo, y se introducen en el modelo mejorado el efecto Joule-Thomson, la convección de calor, la conducción de calor y otros parámetros. Se simulan las distribuciones de temperatura del yacimiento y del pozo con diferentes tiempos de producción, corte de agua y ubicaciones de entrada de agua. Los resultados simulados indican que el efecto Joule-Thomson hará que la temperatura del pozo aumente; la temperatura de las fracturas con más producción de agua es significativamente menor que la de otras fracturas, y la ubicación de la salida de agua puede juzgarse según el cambio de temperatura del pozo. Utilizando el modelo mejorado de predicción de la temperatura, se han calculado y analizado los datos de monitorización DTS de un pozo horizontal fracturado de dos fases en un yacimiento estrecho, y se ha obtenido un perfil de producción preciso.

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