Resumen

La eficiencia de la planificación de tareas bajo la computación en la nube está relacionada con la efectividad de los usuarios. Con el objetivo de abordar los problemas de tiempo de planificación prolongado, alto consumo de costos y gran carga de máquinas virtuales en la planificación de tareas de computación en la nube, se propone un algoritmo de eficiencia de planificación mejorado (llamado algoritmo de optimización de ballenas mejorado, conocido como IWC). En primer lugar, se construye un modelo de planificación y distribución de tareas de computación en la nube con el tiempo, los costos y las máquinas virtuales como factores principales. En segundo lugar, se busca un plan factible para cada individuo de ballena correspondiente a la planificación de tareas de computación en la nube para encontrar el mejor individuo de ballena, que es el mejor plan factible; para encontrar mejor al individuo óptimo, se utiliza la estrategia de peso inercial para mejorar la capacidad de búsqueda local del algoritmo de optimización de ballenas y prevenir eficazmente que el al

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Eficiencia; Programación de tareas; Computación en la nube; Algoritmo; IWC; Máquinas virtuales
• Keywords:Efficiency; Task scheduling; Cloud computing; Algorithm; IWC; Virtual machines