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Cloud Computing Task Scheduling Model Based on Improved Whale Optimization AlgorithmModelo de programación de tareas de computación en la nube basado en el algoritmo de optimización de ballenas mejorado.

Resumen

La eficiencia de la programacin de tareas en la computacin en la nube est relacionada con la efectividad de los usuarios. Con el objetivo de abordar los problemas de tiempo de programacin prolongado, alto consumo de costos y carga de mquina virtual en la programacin de tareas de la computacin en la nube, se propone un algoritmo de eficiencia de programacin mejorado (llamado algoritmo de optimizacin de ballenas mejorado, referido como IWC). En primer lugar, se construye un modelo de programacin y distribucin de tareas de computacin en la nube con el tiempo, el costo y las mquinas virtuales como factores principales. En segundo lugar, se busca un plan factible para cada individuo de ballena correspondiente a la programacin de tareas de computacin en la nube para encontrar el mejor individuo de ballena, que es el mejor plan factible; para encontrar mejor el individuo ptimo, se utiliza la estrategia de peso inercial para el algoritmo de optimizacin de ballenas para mejorar la capacidad de bsqueda local y prevenir efectivamente que el algoritmo alcance

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