Se propone un modelo flexible de optimización de rutas de autobuses que considera los cambios dinámicos en la demanda de pasajeros para abordar la gran diferencia en la demanda de pasajeros de autobuses flexibles y la variabilidad en tiempo real. Este modelo utiliza un algoritmo heurístico basado en el modelo gravitatorio para determinar lo siguiente: reserva de pasajeros; capacidad de pasajeros del vehículo; condiciones conocidas del equipo como tamaño, de acuerdo con los cambios dinámicos en la demanda de pasajeros para la actualización iterativa en tiempo real del tiempo de viaje del transbordador; costos operativos del vehículo (vehículo); y costo de tiempo para los pasajeros (tiempo de espera de los pasajeros para el vehículo, tiempo real de llegada y la diferencia entre los tiempos de llegada esperados y reales) antes de minimizar como objetivo. Finalmente, la practicidad del modelo y del algoritmo se verifica mediante un ejemplo. Los resultados del análisis muestran que para 102 demandas de viaje de 15 puntos de demanda generados aleatoriamente
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