Resumen

Debido a su capacidad para reducir el consumo de combustible y aumentar la eficiencia energética, el sistema combinado de refrigeración, calefacción y electricidad (CCHP) ha suscitado gran interés durante la última década. Se ha propuesto un gran número de modelos de optimización deterministas y estocásticos para apoyar la gestión operativa del sistema CCHP, pero pocos estudios han tenido en cuenta que las demandas de los usuarios en el mundo real pueden estar sujetas a una doble aleatoriedad con información incompleta o incierta. En este estudio, se desarrolla un modelo de programación lineal limitada por el azar (BCCLP, por sus siglas en inglés) para identificar estrategias de operación óptimas bajo incertidumbres aleatorias. Comparado con los modelos tradicionales de programación estocástica, el modelo BCCLP mejora describiendo las demandas energéticas como variables birandom en primer lugar, en lugar de las variables aleatorias tradicionales. De este modo, se evita el posible desequilibrio entre la oferta y la demanda de energía causado por una expresión demasiado simplificada de los parámetros inciertos. Para la demostración, se utilizó como caso de estudio un sistema CCHP de gas de un hotel de Shanghai (China). Se obtienen diversas estrategias de funcionamiento bajo condiciones específicas de satisfacción de restricciones. Se concluye que el modelo BCCLP fue capaz de generar las estrategias de operación rentables y evaluar los compromisos entre economía y fiabilidad del sistema. La influencia de algunos parámetros críticos en el rendimiento del sistema se examinó mediante el análisis de sensibilidad, lo que proporcionó una importante orientación para el diseño y la gestión operativa de otros sistemas CCHP similares en el futuro.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:modelo bcclp, sistema cchp, otros sistemas cchp similares, modelos tradicionales de programación estocástica, estrategias de funcionamiento eficaces, estrategias de funcionamiento óptimas, modelos de optimización estocástica, variables aleatorias tradicionales, azar birandom, variables birandom
• Keywords:bcclp model, cchp system, other similar cchp systems, traditional stochastic programming models, effective operation strategies, optimal operation strategies, stochastic optimization models, traditional random variables, birandom chance, birandom variables