En este estudio, desarrollamos un modelo que elabora la relación entre la eficiencia de un estimador y el costo de la encuesta. Este modelo se basa en una estructura de programación de optimización multiobjetivo. El costo de la encuesta y la eficiencia del estimador (o estimadores) relacionados se encuentran en direcciones opuestas, es decir, si uno aumenta, el otro disminuye. El modelo presentado en este estudio calcula el costo para un nivel deseado de eficiencia en diversas características (metas). El modelo calibrado minimiza el costo para la selección óptima de muestra comprometida de diferentes estratos cuando la característica está sujeta a lograr al menos un nivel de eficiencia de su estimador. En el primer paso, el modelo propuesto minimiza la varianza para un costo fijo, y luego encuentra el aumento en el costo para un aumento del porcentaje en la eficiencia de cualquier característica. El modelo resultante es un modelo de programación de metas de asignación de compromiso multiobjetivo.
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