Resumen

Para el problema de que la eficiencia energética del centro de datos de computación en nube es baja, desde el punto de vista de la eficiencia energética de los servidores, proponemos un nuevo modelo de programación multitrabajo energéticamente eficiente basado en el marco de procesamiento masivo de datos de Google. Para resolver este modelo, diseñamos un método práctico de codificación y decodificación para los individuos y construimos una función de eficiencia energética global de los servidores como valor de aptitud de cada individuo. Además, para acelerar la velocidad de convergencia de nuestro algoritmo y mejorar su capacidad de búsqueda, introducimos un operador de búsqueda local. Por último, los experimentos demuestran que el algoritmo propuesto es eficaz y eficiente.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:eficiencia energética, marco de procesamiento masivo de datos, función de eficiencia energética global, modelo de programación de trabajos, operador de búsqueda local, algoritmo, servidores, velocidad convergente, centro de datos, valor de fitness
• Keywords:energy efficiency, massive data processing framework, overall energy efficiency function, job scheduling model, local search operator, algorithm, servers, convergent speed, data center, fitness value