En este documento, se estableció el modelo de programación de doble nivel de la red de transporte público considerando factores como el área de ocupación per cápita y el costo de viaje de diferentes grupos, para aliviar la equidad del transporte urbano y optimizar la red de transporte público urbano bajo restricciones de equidad. La capa superior minimizó el coeficiente de privación del costo de viaje y el coeficiente Gini del área de la carretera como función objetivo, para resolver el esquema de optimización de la red de transporte público considerando restricciones de equidad; la capa inferior era un modelo de asignación de tráfico de equilibrio estocástico de multimodo y multiusuario, utilizado para describir el comportamiento de selección complejo de diferentes grupos para diferentes modos de tráfico en el esquema de optimización de autobuses dado por la capa superior. El modelo además utilizó el algoritmo genético de clasificación no inferior II para validar el modelo a través de una red simple. Los resultados mostraron que (1) el coeficiente de privación del costo de viaje de los tres grupos disminuy
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