Resumen

Se propone un nuevo operador de acumulación fraccional de envejecimiento. El operador de acumulación de envejecimiento puede actualizar dinámicamente el peso de acumulación de datos y cambiar de manera flexible la tendencia de pronóstico ajustando el parámetro de envejecimiento. Además, se obtiene un nuevo modelo gris acumulado de envejecimiento utilizando el operador de acumulación de envejecimiento para mejorar el modelo gris tradicional. En el análisis de cuatro ejemplos, se comparan el operador de acumulación gris existente y el método de predicción. Los resultados muestran que el operador de acumulación de envejecimiento propuesto y el modelo gris de acumulación de envejecimiento tienen un rendimiento excelente.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Operador de acumulación de envejecimiento; Peso de los datos; Tendencia de pronóstico; Parámetro de envejecimiento; Modelo gris; Método de predicción
• Keywords:Aging accumulation operator; Data weight; Forecast trend; Aging parameter; Grey model; Prediction method