Resumen

El rápido aumento de la demanda de radiocomunicación y la explosión del número de abonados a los servicios de comunicaciones móviles han llevado a la necesidad de optimizar el desarrollo de los sistemas de comunicaciones móviles de quinta generación (5G). Los estudios anteriores sobre el desarrollo de modelos de propagación considerando un entorno de propagación en la banda de microondas existente se han centrado principalmente en el análisis de las características de propagación con respecto a los factores a gran escala, como las pérdidas de trayectoria, la propagación del retardo y las difusiones angulares. En este trabajo, investigamos el concepto de relación de cambios espaciales y temporales en la medición de las propagaciones de ondas y medimos la RSRP de las señales Long Term Evolution (LTE) en tres ubicaciones considerando la tasa de tiempo del 1 y el 50%. Confirmamos el concepto de tasa de cambios espaciales y temporales basándonos en los resultados del análisis de los datos de la señal medida y propusimos los modelos de propagación 1 y 2 en el centro de las microcélulas. Los resultados de la predicción utilizando los modelos propuestos 1 y 2 fueron mejores que el modelo COST231 tanto en lugares medidos en interiores como en exteriores. Se predijo entre una tasa de tiempo del 1 y el 50% en interiores dentro de 400 m y en exteriores dentro de 200 m. En el futuro, estudiaremos el modelo de propagación de la comunicación móvil 5G, así como la actual comunicación 4G, utilizando tecnología de inteligencia artificial.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:tasa de tiempo, modelo de propagación, medición de la onda, abonado de servicios de comunicaciones, sistema de comunicaciones móviles, tasa de cambio de tiempo, lugar medido en el exterior, evolución a largo plazo, servicios de comunicaciones móviles, tecnología de inteligencia artificial
• Keywords:time rate, propagation model, measurement of wave, communications services subscriber, mobile communications system, time change rate, outdoor measured place, long terms evolution, mobile communications services, artificial intelligence technology