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Piper-PCA-Fisher Recognition Model of Water Inrush Source: A Case Study of the Jiaozuo Mining AreaModelo de reconocimiento Piper-PCA-Fisher de la fuente de entrada de agua: Un estudio de caso de la zona minera de Jiaozuo

Resumen

La discriminación de la fuente del agua de la mina desempeña un papel importante a la hora de orientar la prevención del agua de la mina en su gestión. Para determinar con precisión la fuente de entrada del agua de una mina en la zona minera de Jiaozuo, se utilizó un diagrama trilineal de Piper basado en datos experimentales hidroquímicos del agua subterránea estratificada de la zona para determinar las muestras de agua típicas. Además, se utilizó el análisis de componentes principales (PCA) para la reducción de la dimensionalidad de las variables hidroquímicas convencionales, tras lo cual se extrajeron las variables mutuamente independientes. El modelo de reconocimiento de fuentes de irrupción de agua Piper-PCA-Fisher se estableció combinando el diagrama trilineal de Piper y la teoría de discriminación de Fisher. Se utilizaron muestras típicas seleccionadas para llevar a cabo la verificación de la discriminación inversa del modelo. Los resultados mostraron que se determinaron 28 muestras típicas de agua en diferentes acuíferos mediante el diagrama trilineal de Piper como conjunto de muestras de agua para el entrenamiento. Antes de realizar el PCA, los primeros cinco factores cubrían el 98,92% de la cantidad de información de los datos originales y podían representar eficazmente la información de los datos de las muestras originales. Durante el proceso de rediscriminación uno a uno de 28 grupos de muestras de entrenamiento utilizando el modelo de fuente de entrada de agua Piper-PCA-Fisher, se logró una tasa de discriminación correcta del 100 %. Durante el proceso de predicción y discriminación de 13 muestras, una muestra de agua fue mal discriminada; por lo tanto, la tasa de prediscriminación correcta fue del 92,3%. En comparación con el modelo tradicional de reconocimiento de fuentes de agua de Fisher, el modelo de reconocimiento de fuentes de agua de Piper-PCA-Fisher establecido en este estudio tuvo una mayor precisión tanto en los procesos de rediscriminación como de prediscriminación. Por lo tanto, tenía una gran capacidad para discriminar las fuentes de entrada de agua.

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