Resumen

Con el aumento de la escala de la información en Internet y la interacción de las correlaciones cruzadas, el modo de lograr una recuperación precisa de los datos multimedia es una cuestión urgente en términos de utilización eficiente de los recursos de información. Sin embargo, los enfoques actuales de recuperación de información sólo ofrecen capacidades limitadas para la búsqueda de datos multimedia. Con el fin de mejorar la capacidad de recuperación de la información, proponemos un modelo temático orientado al dominio mediante la introducción de tres mejoras innovadoras. En primer lugar, proponemos el método de mapeo de características texto-imagen basado en el aprendizaje por transferencia para extraer la semántica de la imagen. A continuación, proponemos el método del documento de anotación para lograr la recuperación simultánea de datos multimedia. Por último, presentamos un grafo consciente del tema para cuantificar la semántica de los requisitos de consulta, que puede personalizar el umbral de consulta para recuperar datos multimedia. Los experimentos realizados demuestran que nuestro modelo ha obtenido resultados alentadores.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:datos multimedia, método de mapeo de características de imagen, método de anotación de documentos, resultados alentadores, enfoques de recuperación de información, grafo consciente del tema, modelo consciente del tema, recuperación precisa, interacción de correlación, semántica de imagen
• Keywords:multimedia data, image feature mapping method, annotation document method, encouraging performance results, information retrieval approaches, subject aware graph, subject aware model, accurate retrieval, correlation interaction, image semantics