Resumen

Es difícil generar el nuevo horario de manera efectiva para minimizar el impacto negativo cuando ocurre una interrupción no anticipada después de que se ha completado un subconjunto de tareas en la programación de la producción. En tales casos, continuar con el horario original puede no ser óptimo o factible. Basándose en la gestión de interrupciones y el Internet de las cosas (IoT), este estudio diseña un analizador de estado en tiempo real para identificar la interrupción y proponer un modelo de recuperación para hacer frente a la interrupción. El resultado computacional demuestra que nuestro algoritmo es competitivo con las heurísticas existentes. Además, debido al equilibrio entre todos los participantes (principalmente incluyendo clientes, gerentes de la empresa de producción y trabajadores) involucrados en la programación de la producción, nuestro modelo es más efectivo que la reprogramación total y la reprogramación a la derecha.

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Generar; Programar; Interrupción; Gestión; IoT; Algoritmo
• Keywords:Generate; Schedule; Disruption; Management; IoT; Algorithm