Resumen

Varios enfoques en la investigación sobre cognición e inteligencia se basan en pruebas de modelos estadísticos, a saber, el análisis factorial. En el trabajo actual, explotamos la perspectiva de sistemas dinámicos emergente poniendo el foco en el papel de la topología de red subyacente en las relaciones entre los procesos cognitivos. Pasamos por un par de modelos de fenómenos cognitivos distintos y aún así encontramos las condiciones para que sean matemáticamente equivalentes. Encontramos un atractor no trivial del sistema que corresponde a la definición exacta de una centralidad de red bien conocida y por lo tanto destaca la interacción entre la dinámica y la conectividad de la red subyacente, mostrando que ambas son relevantes. Las matrices de correlación evidencian que debe haber una estructura significativa subyacente en los datos reales. Sin embargo, la verdadera arquitectura con respecto a la conectividad entre los procesos cognitivos sigue siendo un tema candente de investigación. Independientemente de la red considerada, siempre es posible recuperar un manifiesto positivo de

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Enfoques; Cognición; Investigación de inteligencia; Pruebas de modelos basadas en estadísticas; Topología de red; Procesos cognitivos; Matrices de correlación
• Keywords:Approaches; Cognition; Intelligence research; Statistics-based model testing; Network topology; Cognitive processes; Correlation matrices