Resumen

En los últimos años, debido al rápido desarrollo del turismo rural, este ha perdido su ruralidad única, lo que ha tenido un cierto impacto en el desarrollo sostenible del turismo rural. Principalmente, basándose en las características rurales, se toman como índices de investigación el desarrollo del entorno social, el desarrollo de la población y el desarrollo económico, y se construye el sistema de índices de evaluación del destino turístico rural. Posteriormente, se lleva a cabo un estudio empírico sobre el patrón espacial del turismo rural con ejemplos, y el modelo es simulado y analizado mediante el software MATLAB. Por último, se utiliza el método de autocorrelación espacial para analizar las características de evolución del patrón espacial del turismo rural. Los resultados muestran que a través del análisis de la curva de error de evaluación de la Red Neuronal de Retropropagación (BPNN), el error de evaluación y el rango de error real están dentro del 0,08%, lo que demuestra que el algoritmo BPNN tiene una buena precisión de cál

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Desarrollo del turismo rural; Características rurales; Sistema de índices de evaluación; Patrón espacial; Red Neuronal de Retropropagación; Estructura industrial
• Keywords:Development of rural tourism; Rural characteristics; Evaluation index system; Spatial pattern; Back Propagation Neural Network; Industrial structure