Resumen

La predicción de la lluvia diaria es importante para la predicción de inundaciones, la operación de embalses y muchas otras aplicaciones hidrológicas. El algoritmo de inteligencia artificial (IA) se utiliza generalmente para predecir estocásticamente la lluvia, pero no es capaz de simular eventos extremos de lluvia no vistos que se vuelven comunes debido al cambio climático. En este estudio se desarrolló un nuevo modelo para predecir la lluvia diaria para diferentes plazos basado en la presión del nivel del mar (SLP), que está físicamente relacionada con la lluvia en tierra y por lo tanto es capaz de predecir eventos de lluvia no vistos. Se predijo la lluvia diaria de la costa este de la Península de Malasia (PM) utilizando datos de SLP sobre el dominio climático. Se utilizaron cinco algoritmos avanzados de IA como la máquina de aprendizaje extremo (ELM), redes neuronales regularizadas bayesianas (BRNNs), árboles de regresión ad

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Predicción; Lluvia diaria; Inteligencia artificial; Presión del nivel del mar; Eventos de lluvia extrema; Algoritmos de IA
• Keywords:Prediction; Daily rainfall; Artificial intelligence; Sea level pressure; Extreme rainfall events; AI algorithms