Resumen

Puede que no sea posible recopilar registros adecuados de movimientos fuertes del suelo en un corto período de tiempo; por lo tanto, el estudio de microtremores se lleva a cabo con frecuencia para revelar la estructura del estrato y las características de los terremotos en un sitio de construcción especificado. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo desarrollar un modelo de red neuronal, basado en mediciones de microtremores disponibles y datos de pruebas de sondeo del suelo en el sitio, para predecir la aceleración máxima del suelo en un sitio, en un parque científico de Taiwán. Los cuatro parámetros clave utilizados como entradas para el modelo son los valores del suelo de la prueba de penetración estándar, el tamaño medio de grano, el factor de seguridad contra la licuefacción y la distancia entre la profundidad del suelo y la estación de medición. Los resultados muestran que un modelo de red neuronal con cuatro neuronas en la capa oculta puede lograr un mejor rendimiento que otros modelos actualmente disponibles. Además, se desarrolla un modelo de red

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Registros adecuados; Estudio de microtremores; Modelo de red neuronal; Aceleración máxima del suelo; Valores del suelo; Problema relacionado con sismos
• Keywords:Adequate records; Microtremor survey; Neural network model; Peak ground acceleration; Soil values; Seismic-related problem