Resumen

Este estudio investiga el modelo de regresión logística multivariante ponderada geográficamente (GWMLR), la estimación de parámetros y los procedimientos de prueba de hipótesis. El modelo GWMLR es una extensión del modelo de regresión logística multivariante (MLR), que tiene variables dependientes que siguen una distribución multinomial junto con parámetros asociados con el peso espacial en cada ubicación en el área de estudio. La estimación de parámetros se realizó utilizando la estimación de máxima verosimilitud y los métodos de Newton-Raphson, y la prueba de razón de verosimilitud se utilizó para la prueba de hipótesis de los parámetros. El rendimiento del modelo GWMLR se evaluó utilizando un conjunto de datos reales y se encontró que funcionaba mejor que el modelo MLR.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Operadores Teoremas Modelo de regresión
• Subjects:Differential equations Operators Theorems Regression model
• Palabras claves:Estudio; GWMLR; Modelo; Estimación de parámetros; Prueba de hipótesis; Ponderación espacial
• Keywords:Study; GWMLR; Model; Parameter estimation; Hypothesis testing; Spatial weighting