Resumen

En la actualidad, la reidentificación de personas basada en el mecanismo de atención ha despertado el interés de muchos académicos. Aunque el módulo de atención puede mejorar la capacidad de representación y la precisión de reidentificación del modelo de Re-ID hasta cierto punto, esto depende del acoplamiento del módulo de atención y la red original. En este artículo, se propone un modelo de reidentificación de personas que combina múltiples atenciones y residuos a múltiples escalas. El modelo introduce un módulo de fusión de atención combinada y un módulo de fusión de residuos a múltiples escalas en la red principal ResNet 50 para mejorar el flujo de características entre bloques residuales y fusionar mejor las características a múltiples escalas. Además, se diseñan y aplican una rama global y una rama local para mejorar la capacidad de agregación de canales y percepción de posición de la red mediante el uso del módulo de atención de conjunto dual, así como se obtiene una expresión de características detalladas utilizando un bloque de proporción múltiple y reorgan

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Mecanismo de atención; Modelo de reidentificación; Atenciones múltiples; Residuos multiescala; ResNet 50; Rama global
• Keywords:Attention mechanism; Reidentification model; Multiple attentions; Multiscale residuals; ResNet 50; Global branch