Resumen

Los horarios de construcción juegan un papel importante en la gestión de proyectos de construcción. Sin embargo, durante las actividades de construcción, pueden surgir riesgos debido a cambios inesperados en el horario, lo que resulta en la entrega ineficaz de proyectos. Este estudio tiene como objetivo revelar la ley de propagación del riesgo de cambio de horario y analizar los efectos en la propagación del riesgo a través de simulaciones numéricas. En primer lugar, los proyectos de construcción se representan mediante redes de actividad en nodo (AON). Luego, se construye un modelo de propagación de riesgos basado en un modelo susceptible-infectado (SI) considerando los efectos de las características nodales en el proceso de propagación. A continuación, el modelo se prueba en un proyecto del mundo real para examinar las fallas en cascada con parámetros variables. Los resultados experimentales demuestran que el modelo es efectivo para identificar las actividades más capaces de afectar un horario de proyecto y evaluar el impacto de la propagación del riesgo de cambio de horario. Este estudio proporcionará una base para mejorar la robust

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Programación de construcción; Gestión de proyectos de construcción; Riesgos; Cambios de horario; Simulaciones numéricas; Propagación de riesgos
• Keywords:Construction schedules; Construction project management; Risks; Schedule changes; Numerical simulations; Risk propagation