Basándose en la idea básica del método de perturbación homotópica propuesto por Jihuan He, se construye un modelo de segmentación de imágenes controlable por objetivo y el correspondiente método numérico de ondaleta multiescala. Utilizando el nuevo modelo, podemos obtener el único objeto correcto de las imágenes con múltiples objetos, lo cual es útil para evitar la sobresegmentación y la segmentación insuficiente. La solución del modelo variacional son las EDP no lineales deducidas por el enfoque variacional. Por lo tanto, el cuello de botella del modelo variacional en la segmentación de imágenes es la menor eficiencia del algoritmo. Combinando el operador de interpolación de ondaleta multiescala y HPM, se puede obtener un método numérico semianalítico, que puede mejorar en gran medida la eficiencia computacional y la precisión. Los resultados numéricos en algunas segmentaciones de imágenes muestran que el nuevo modelo y el método numérico son efectivos y prácticos.
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