Resumen

Este documento estudia un diseño de disposición en forma de V, establece el modelo de utilización de área de una disposición en forma de V basado en la tecnología de big data, y verifica la validez del modelo de área. Este documento estudia la clasificación ABC y la estrategia de almacenamiento de la disposición en forma de V, y establece un modelo aleatorio de caminos de selección de formas de retorno para la disposición en forma de V. Al calcular la suma de la distancia de selección esperada en el canal principal y la distancia de selección esperada del sub-canal, se establece un modelo matemático para los caminos de selección de formas de retorno de la disposición en forma de V. Utilizando la tecnología de minería de big data, este documento simula un modelo de camino de selección aleatorio y obtiene datos simulados para casos con múltiples pedidos, proporcionando una base teórica para la investigación sobre modelos de camino de selección aleatorio con una estrategia de almacenamiento clasificada utilizando una disposición mejorada.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Papel; Diseño en forma de V; Modelo de utilización del área; Tecnología de big data; Clasificación ABC; Estrategia de almacenamiento; Modelo aleatorio; Rutas de selección de forma de retorno; Modelo matemático; Tecnología de minería de big data; Datos simulados; Estrategia de almacenamiento clasificada.
• Keywords:Paper; V-type layout; Area utilization model; Big data technology; ABC classification; Storage strategy; Random model; Return-shape picking paths; Mathematical model; Big data mining technology; Simulated data; Classified-storage strategy.