Resumen

En este documento se introduce un modelo bayesiano de series de tiempo para la estimación de la concentración de gas utilizando sensores de óxidos de metales (MOX) en un sistema de muestreo abierto (OSS). Esta propuesta se enfoca en la compensación de la respuesta lenta de los sensores MOX, resolviendo al mismo tiempo de forma concurrente el problema de la estimación de la concentración de gases en el OSS. El modelo sugerido de sistema lineal de conmutación aumentada permite incluir todas las fuentes de incertidumbre que surgen durante cada paso del problema en una formulación probabilística coherente simple.

• Materias:Administración Desarrollo de procesos Investigación operacional
• Subjects:Management Process development Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Estimación bayesiana, Inferencia bayesiana, Detección de gases, Sensores de óxidos de metales
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Bayesian estimation, Bayesian inference, Gas Detection, Metal oxide sensors