Resumen

Las fuentes de energía tradicionales se han convertido en una de las causas más graves de contaminación ambiental debido a la creciente demanda de energía. Debido a las emisiones de carbono que han aumentado considerablemente recientemente, tuvimos que buscar una fuente de energía segura, barata y respetuosa con el medio ambiente. Muchos paneles solares fotovoltaicos (PV) se utilizan como fuente de energía debido a su gratuidad y respeto al medio ambiente. Sin embargo, esta tecnología se ha convertido en una fuente de inspiración para muchos investigadores. El método propuesto sugiere extraer características útiles de los generadores solares PV y eólicos, y luego entrenar el sistema para controlarlos y actualizar las entradas según los resultados de la predicción. La energía solar produce energía que varía según las influencias externas y los cambios inmediatos en las condiciones meteorológicas. Los paneles solares están conectados a través de un inversor con la red, a través del cual se monitorea el funcionamiento de los paneles solares utilizando Internet. Vale

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Tradicional; Fuentes de energía; Contaminación ambiental; Paneles solares fotovoltaicos; Redes neuronales; Aprendizaje profundo
• Keywords:Traditional; Energy sources; Environmental pollution; Photovoltaic solar panels; Neural networks; Deep learning