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Aquí desarrollamos un nuevo modelo de tráfico basado en autómatas celulares. En este modelo, los vehículos individuales no pueden estimar los flujos de tráfico globales, pero solo pueden detectar el vehículo de adelante. Cada vehículo ajusta ocasionalmente su velocidad basándose en la distancia al vehículo de adelante. Nuestro modelo genera transiciones de fase reversibles en el flujo de vehículos en una amplia gama de densidades de vehículos, y el sistema de tráfico experimenta una evolución de escala libre con respecto al flujo. Por lo tanto, creemos que nuestro modelo revela la relación entre los flujos a nivel macro y los mecanismos a nivel micro de los sistemas multiagentes para gestionar la congestión del tráfico, e ilustra cómo las decisiones de los conductores impactan en los flujos libres y congestionados.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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