Resumen

Los sensores de tráfico sirven como una forma importante de varias aplicaciones del sistema de transporte inteligente que dependen en gran medida de datos en tiempo real. Sin embargo, los sensores de tráfico son costosos. Por lo tanto, es necesario optimizar la ubicación de los sensores para maximizar varios beneficios. El tráfico en las calles arteriales es altamente dinámico y el movimiento de los vehículos se ve perturbado por las señales y maniobras irregulares de los vehículos. Es un desafío estimar el tiempo de viaje en calles arteriales con sensores limitados. Para resolver el problema, el documento presenta modelos de estimación de tiempo de viaje que dependen de datos de velocidad recopilados por el sensor. Se investiga la relación entre la posición del sensor y la trayectoria del vehículo en un solo enlace. Se propone un modelo de ubicación de sensor en una calle arterial señalizada para encontrar la ubicación óptima del sensor con el mínimo error de estimación del tiempo de viaje arterial. Se realizan experimentos numéricos en 3 condiciones: señales de tráfico sinc

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Sensores de tráfico; Sistema de transporte inteligente; Ubicación de sensores; Modelos de estimación de tiempo de viaje; Tráfico en calles arteriales; Posición del sensor
• Keywords:Traffic sensors; Intelligent transportation system; Sensor placement; Travel time estimation models; Arterial street traffic; Sensor position