Resumen

El problema de localizar centros de distribución para la entrega de alimentos frescos como parte del comercio electrónico es un problema estratégico de decisión para las empresas. Este documento establece un modelo para localizar centros de distribución que considera la incertidumbre de la demanda de los clientes de productos frescos en términos de urgencia y frescura. Basado en la metodología de optimización robusta para tratar problemas inciertos, este documento optimiza el modelo de ubicación en escenarios discretos de demanda probabilística. En este documento, se propone un algoritmo de optimización mejorado basado en el vuelo de la mosca de la fruta para resolver el problema de ubicación de los centros de distribución. Se presenta un ejemplo para mostrar que el modelo y algoritmo propuestos son robustos y pueden manejar efectivamente las complicaciones causadas por la demanda incierta. El modelo propuesto en este documento demuestra ser valioso tanto teórica como prácticamente en la selección de ubicaciones de centros de distribución.

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Centros de distribución; Alimentos frescos; Demanda incierta; Optimización robusta; Modelo de ubicación; Algoritmo de optimización de mosca de la fruta
• Keywords:Distribution centers; Fresh food; Uncertain demand; Robust optimization; Location model; Fruit fly optimization algorithm