Resumen

Con el fin de mejorar la congestión del plan de evacuación y aumentar aún más la eficiencia de la evacuación, este documento propone la relación de orden parcial de Pareto de prioridad y el método de enrutamiento de feromonas vectoriales basado en la relación de orden parcial de Pareto de prioridad. Experimentos numéricos muestran que en comparación con el algoritmo de optimización de trayectorias de evacuación multiobjetivo jerárquico basado en la red jerárquica, el algoritmo de optimización de trayectorias de evacuación multiobjetivo fragmentado propuesto en este documento mejora efectivamente la eficiencia de la evacuación del plan de evacuación y la convergencia del conjunto de planes no inferiores. Sin embargo, la condición de congestión del plan de evacuación no inferior obtenido por el algoritmo de optimización de rutas de evacuación multiobjetivo fragmentado es peor que la condición de congestión del plan de evacuación no inferior obtenido por el algoritmo de optimización de rutas de evacuación multiobjetivo jerárqu

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Plan de evacuación; Relación de orden parcial de Pareto; Método de enrutamiento de feromonas vectoriales; Condición de congestión; Algoritmo de optimización multiobjetivo; Algoritmo de colonia de hormigas
• Keywords:Evacuation plan; Pareto partial order relation; Vector pheromone routing method; Congestion condition; Multiobjective optimization algorithm; Ant colony algorithm