Resumen

El networking integrado tiene un amplio panorama. Debido a Internet y al rápido desarrollo de las habilidades en PC, la tecnología de visión por computadora tiene una amplia gama de aplicaciones en muchos campos, especialmente en la importancia de identificar movimientos incorrectos en el entrenamiento deportivo. Para estudiar la tecnología de visión por computadora para identificar los movimientos incorrectos de los atletas en el entrenamiento deportivo, en este artículo se construye un modelo oculto de Markov basado en la tecnología de visión por computadora para recopilar videos e identificar los movimientos de aterrizaje y despegue y los movimientos de saque de bádminton de un equipo de atletas en condiciones de entrenamiento deportivo, se utiliza el algoritmo de clasificación bayesiana para analizar los datos de acción adquiridos en el entrenamiento deportivo, obtener la frecuencia de errores y el número de errores de la acción de salto de aterrizaje, y los tres datos característicos del desplazamiento, velocidad y aceleración del centro de gravedad del cuerpo del atleta en los dos casos

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Internet; Tecnología de visión por computadora; Entrenamiento deportivo; Atletas; Aprendizaje profundo; Reconocimiento de acciones
• Keywords:Internet; Computer vision technology; Sports training; Athletes; Deep learning; Action recognition