Con la llegada de los teléfonos inteligentes, el crowdsensing móvil oportunista se ha convertido en un enfoque instrumental para percibir dinámicas urbanas a gran escala. En este contexto, el presente trabajo presenta un enfoque novedoso basado en dicho paradigma de detección para identificar y monitorear automáticamente las áreas de una ciudad que comprenden la mayor parte del tránsito humano. A diferencia de enfoques anteriores, el sistema realiza esta detección en tiempo real al mismo tiempo que se lleva a cabo el sensing oportunista. Además, se plantea una nueva partición de parrilla multicapa para representar dichas áreas. Finalmente, la propuesta se evalúa mediante un conjunto de datos del mundo real.
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