Resumen

Este estudio propone un modelo basado en la temperatura de la radiación solar global media diaria mensual sobre superficies horizontales para ciudades seleccionadas, que representan las seis zonas geopolíticas de Nigeria. La modelización se basó en la teoría de la regresión lineal y se calculó a partir de un conjunto de datos diarios medios mensuales de temperaturas ambiente mínimas y máximas. Los resultados de tres indicadores estadísticos: Error de sesgo medio (MBE), Error cuadrático medio (RMSE), y estadístico t (TS), realizados sobre el modelo junto con la comparación práctica de los datos estimados y observados, validan la excelente precisión del rendimiento del modelo propuesto.

• Materias:Control del proceso Sistemas no lineales Regulación automática Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Nonlinear systems Automatic regulation Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:modelo, error cuadrático medio, datos diarios medios mensuales, radiación solar global diaria media mensual, error de sesgo medio, excelente precisión de funcionamiento, teoría de la regresión lineal, temperaturas ambiente máximas, zonas geopolíticas, superficies horizontales
• Keywords:model, root mean square error, monthly mean daily data, monthly mean daily global solar radiation, mean bias error, excellent performance accuracy, linear regression theory, maximum ambient temperatures, geopolitical zones, horizontal surfaces