Resumen

La altura de la capa de mezcla (MLH, por sus siglas en inglés) es un parámetro crucial para investigar las concentraciones de contaminantes atmosféricos cerca de la superficie. La MLH puede estimarse mediante mediciones de algunas variables atmosféricas, por estimaciones indirectas basadas en la concentración de gases traza o aerosoles, o mediante modelos numéricos. Aquí se propone un enfoque de modelización. El sistema de modelización desarrollado se basa en los modelos WRF-ARW y CALMET. Este sistema se aplica en el área de Firenze-Prato-Pistoia (Italia Central) durante 2010, y se compara con mediciones in situ. El objetivo de este trabajo es evaluar el uso de las estimaciones del modelo MLH para caracterizar los episodios críticos de PM10 en un área limitada. Para identificar las condiciones meteorológicas que predisponen la acumulación de PM10 en los niveles inferiores de la atmósfera, se utilizan algunos indicadores: velocidad media del viento diaria, precipitación acumulada y estimaciones medias

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Altura de la capa de mezcla; Contaminantes atmosféricos; Variables atmosféricas; Modelos numéricos; WRF-ARW; CALMET
• Keywords:Mixing layer height; Air pollutants; Atmospheric variables; Numerical models; WRF-ARW; CALMET