Resumen

En este artículo, proponemos un modelo acoplado no lineal para estudiar los dos procesos interactivos de difusión de conciencia y propagación de epidemias en el mismo individuo que se ve afectado por diferentes estados de comportamiento de vecinos en redes multiplex. Logramos este escenario de topología mediante dos tipos de factores, uno es el factor de percepción que puede cambiar la interacción entre diferentes capas de redes y el otro es el estado de comportamiento de los vecinos que puede cambiar la tasa de infección en cada capa. Según el enfoque de la cadena de Markov microscópica (MMCA, por sus siglas en inglés), analizamos la evolución dinámica del sistema y derivamos el umbral teórico de epidemia en redes heterogéneas no correlacionadas, y luego validamos el análisis mediante simulación numérica y discutimos el tamaño final de la difusión de conciencia y la propagación de epidemias en una red libre de escala. Con el brote de COVID-19, la propagación de la epidemia en China motivó medidas dr

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Propuesto; Modelo; Difusión de conciencia; Propagación de epidemias; Redes multiplex; COVID-19;
• Keywords:Proposed; Model; Awareness diffusion; Epidemic spreading; Multiplex networks; COVID-19;