Resumen

Las redes Wi-Fi cubren casi todas las áreas activas a nuestro alrededor y, especialmente en algunas regiones densamente pobladas, las señales de Wi-Fi se superponen fuertemente. La amplia cobertura superpuesta brinda mucha conveniencia a costa de grandes riesgos de seguridad. Convencionalmente, un virus gusano puede infectar un enrutador y luego atacar a otros enrutadores dentro de su cobertura de señal. Hoy en día, la inteligencia artificial nos permite resolver problemas de manera eficiente a partir de datos disponibles a través de algoritmos informáticos. En este documento, dotamos al virus con algunas habilidades y presentamos un virus gusano dedicado que puede seleccionar enrutadores susceptibles con el algoritmo de estimación de densidad del núcleo (KDE) como tareas de ataque automáticamente. Este virus también puede atacar primero a los enrutadores con niveles de encriptación más bajos y adquirir rápidamente un número creciente de enrutadores infectados en la etapa inicial. Simulamos un comportamiento epidémico en las coordenadas espaciales

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Redes wi-fi; Riesgos de seguridad; Virus gusano; Inteligencia artificial; Infección de routers; Comportamiento epidémico
• Keywords:Wi-fi networks; Security risks; Worm virus; Artificial intelligence; Router infection; Epidemic behavior