Resumen

La atención visual es una técnica atractiva para extraer información importante y destacada de una escena en imágenes naturales. Como enfoque de atención visual, en este trabajo se adapta el modelo de residuo espectral (SR) para extraer las regiones residenciales de las imágenes de satélite GF-1. En concreto, analizamos el impacto de diferentes combinaciones de bandas de imágenes de satélite GF-1 y algoritmos de umbral en la detección de regiones residenciales rurales. Además, el enfoque adaptado se compara con métodos de atención visual relacionados en términos de eficacia de detección cuantitativa y cualitativa. Los resultados experimentales mostraron que el modelo SR junto con las bandas roja, verde y azul de las imágenes GF-1 y el algoritmo de umbral de Otsu lograron los mejores resultados y son adecuados para extraer rápidamente regiones residenciales rurales de las imágenes GF-1.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Atención visual; modelo residual espectral; regiones residenciales; imágenes de satélite GF-1; algoritmos de umbral; detección de regiones residenciales rurales.
• Keywords:Visual attention; spectral residual model; residential regions; GF-1 satellite images; threshold algorithms; rural residential region detection