Resumen

Se han propuesto varias técnicas para superar los desafíos de satisfacer las demandas de tasas de datos más altas en las comunicaciones inalámbricas. El método de diversidad espacio-temporal se propone para explotar la naturaleza espacio-temporal del canal; por lo tanto, se requiere un conocimiento exhaustivo de las propiedades espacio-temporales de un canal. En este documento, se propone un modelo de canal basado en mediciones que considera tanto los dominios de retardo como angulares de un canal de pasillo interior para 14 GHz, 18 GHz y 22 GHz. Se aplica un método de estimación de densidad de núcleo gaussiano no paramétrico para la identificación de grupos para las tres bandas de frecuencia. Este trabajo propone un modelo espacio-temporal que condiciona los parámetros del modelo en el dominio espacial azimutal. Los grupos se modelan en el plano azimutal completo y se ajusta una distribución de estimación gaussiana a la trama de datos empírica. Tanto los grupos como los componentes de trayectoria múltiple se model

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Propuesta; Espaciotemporal; Modelo de canal; Conglomerados; Estimación gaussiana; Componentes multitrayecto
• Keywords:Proposed; Spatiotemporal; Channel model; Clusters; Gaussian estimation; Multipath components