Resumen

La productividad de los investigadores y el impacto de su trabajo son una preocupación de las universidades, agencias de financiamiento de la investigación y a veces incluso de los propios investigadores. El índice h es el más popular de diferentes métricas para medir estas actividades. Esta investigación trata sobre presentar un enfoque práctico para modelar el índice h basado en el número total de citas y la duración desde la publicación del primer artículo. Para determinar el efecto de cada factor (número de citas y duración) en h, aplicamos un conjunto de regresiones no lineales simples. Los resultados indicaron que tanto el número de citas como la duración tuvieron un efecto significativo en h (p<0.001). El coeficiente de determinación para estas ecuaciones para estimar el índice h fue del 93.4% y 39.8%, respectivamente, lo que verificó que el modelo basado en las citas tenía un mejor ajuste. Luego, para registrar los efectos simultáneos del número de citas y la duración en h, se aplicó una regresión no lineal

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Investigadores; Impacto; índice; Citas; Duración; Regresión
• Keywords:Researchers; Impact; -index; Citations; Duration; Regression