Resumen

Finalidad. La sangre, al igual que los productos frescos, es un elemento perecedero, ya que las plaquetas tienen una vida limitada de cinco días y los glóbulos rojos duran 42 días. Para gestionar más eficazmente la cadena de suministro de sangre bajo incertidumbre de demanda y suministro, es de considerable importancia desarrollar un modelo práctico de cadena de suministro de sangre. En este artículo se propone un modelo esencial de cadena de suministro de sangre en condiciones de incertidumbre en la demanda y el suministro. Métodos. Este estudio se centra en cómo gestionar eficazmente la cadena de suministro de sangre en condiciones de incertidumbre en la demanda y el suministro. Se propone un modelo estocástico de programación lineal mixta entera (MILP) para la cadena de suministro de sangre. Además, este estudio llevó a cabo un análisis de sensibilidad para examinar los impactos del coeficiente de variación de la demanda y el suministro y los parámetros de coste sobre el coste total medio y las medidas de rendimiento (unidades de escasez, unidades obsoletas, unidades de mantenimiento de inventario y unidades compradas) tanto para el centro de sangre como para los hospitales. Resultados. A partir de los resultados, los hospitales y el centro de transfusión pueden elegir la política de pedidos óptima que más les convenga. A partir de los resultados, observamos que cuando se incrementa el coeficiente de variación de la demanda y la oferta, el coste esperado de la cadena de suministro aumenta con más unidades caducadas, unidades faltantes y unidades retenidas debido a los impactos de la fluctuación de la oferta y la demanda. La variación de los costes de mantenimiento de existencias y de caducidad tiene un efecto insignificante en el coste total. Conclusiones. El modelo desarrollado en este artículo puede ayudar a los gestores y patólogos de los centros de donación de sangre y hospitales a determinar la política de inventario más eficiente con un coste mínimo en función de la incertidumbre de la oferta y la demanda de sangre. El modelo también funciona como un sistema de apoyo a la toma de decisiones para ayudar a los profesionales sanitarios a gestionar y controlar el inventario de sangre de forma más eficaz bajo la incertidumbre del suministro y la demanda de sangre, reduciendo así la escasez de sangre y el desperdicio de sangre caducada.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:cadena de suministro de sangre, demanda, incertidumbre del suministro, unidades, hospitales, modelo, centro de sangre, suministro de sangre, variación del suministro, modelo esencial de la cadena de suministro de sangre
• Keywords:blood supply chain, demand, supply uncertainty, units, hospitals, model, blood center, blood supply, supply variation, essential blood supply chain model