Resumen

La pérdida de paquetes causará errores graves debido a la corrupción de los datos de video relacionados. Para la mayoría de los flujos de video, debido a que se emplean estructuras de codificación predictiva, los errores de transmisión en un fotograma no solo provocarán el fallo de decodificación del propio fotograma en el lado del receptor, sino que también se propagarán a sus fotogramas subsecuentes a lo largo de la trayectoria de predicción de movimiento, lo que provocará una degradación significativa de la calidad de video de extremo a extremo. Para cuantificar los efectos de la pérdida de paquetes en la calidad del video, en este artículo se presenta un modelo de evaluación de calidad objetivo sin referencia. Teniendo en cuenta el hecho de que la degradación de la calidad del video depende significativamente del contenido del video, se estima la complejidad temporal para reflejar la característica variable del contenido del video, utilizando los macrobloques con diferentes actividades de movimiento en cada fotograma. Luego, se evalúa la calidad del fotograma afectado por la pé

• Materias:Red neuronal artificial Codificación de video Reducción de ruido Pérdida de paquetes Codificación multiusuario
• Subjects:Artificial Neural Network Video Coding Noise reduction Packet loss Multi-user encoding
• Palabras claves:Pérdida de paquetes; Calidad de video; Propagación de errores; Codificación predictiva; Frame; Macrobloques
• Keywords:Packet loss; Video quality; Error propagation; Predictive coding; Frame; Macroblocks