Resumen

La confianza es un criterio muy importante cuando los clientes de servicios seleccionan los servicios web deseados de un grupo de servicios web con la misma función. La mayoría de los modelos de confianza existentes no pueden implementar de manera efectiva la selección de servicios personalizados con respecto a las preferencias y expectativas del consumidor. Este artículo diseña un nuevo método de gestión de confianza basado en una red de pares y presenta un modelo de evaluación de confianza centrado en el cliente para la selección de servicios personalizados. El modelo de evaluación de confianza mantiene en primer lugar los valores de confianza de consumidor a consumidor que se calculan según la similitud de preferencias entre los clientes, en segundo lugar recopila las calificaciones de servicios enviadas por otros consumidores, luego sintetiza la confianza de cliente a cliente y estas calificaciones para generar confianza personalizada de consumidor a servicio, y finalmente selecciona los servicios deseados según los niveles de confianza esperados presentados por los clientes. Este artículo realiza algunos experimentos para demostrar los detalles de la selección de servicios. Los resultados

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Confianza; Selección de servicios; Personalizado; Centrado en el consumidor; Red peer-to-peer; Modelo de evaluación
• Keywords:Trust; Service selection; Personalized; Consumer-centric; Peer-to-peer network; Evaluation model