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A Privacy Risk Assessment Model for Medical Big Data Based on Adaptive Neuro-Fuzzy TheoryUn modelo de evaluación del riesgo para la privacidad de los macrodatos médicos basado en la teoría neurodifusa adaptativa

Resumen

La fuga de información en la industria médica se ha convertido en un problema urgente por resolver en el campo de la seguridad en Internet. Sin embargo, debido a la necesidad de una gestión de autorización automatizada o semiautomatizada para la protección de la privacidad en el entorno de big data, el modelo tradicional de protección de la privacidad no puede adaptarse a este entorno abierto y complejo. Aunque algunos académicos han estudiado el modelo de evaluación de riesgos de divulgación de privacidad en el entorno de big data médico, todavía se encuentra en una etapa inicial de exploración. Este documento analiza los indicadores clave que afectan a la seguridad de los datos médicos grandes y a la fuga de privacidad, incluido el comportamiento de acceso de los usuarios y la confianza, desde la perspectiva de los usuarios a través de una revisión de literatura y consultas a expertos. Además, basándose en la información de acceso histórico de los usuarios y los registros de interacción, el comportamiento de acceso de los usuarios y la confianza se cuantifican con la ayuda

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