Resumen

Este artículo de investigación propone una nueva distribución de probabilidad, denominada distribución exponencial inversa sesgada por longitud. La función de tasa de peligro (FTP) y la función de densidad (FD) en la nueva distribución permiten una mayor flexibilidad, así como algunas características deseadas. Proporciona un enfoque más flexible que puede utilizarse para representar muchas formas de datos del mundo real. La función cuantil (FC), momentos (MTs), función generadora de momentos (FGM), esperanza de vida residual media (EVRM), tiempo medio de inactividad (TMI), y momentos ponderados por probabilidad (MPPs) se encuentran entre las características matemáticas y estadísticas de la distribución exponencial inversa sesgada por longitud. En el caso de muestras censuradas completas y de tipo II (MCTI), la estrategia de máxima verosimilitud (EMV) puede utilizarse para estimar los parámetros del modelo. Se construye un intervalo de confianza asintótico (ICA) de los parámetros en dos niveles de conf

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Propuesto; Distribución exponencial sesgada por la longitud invertida; Flexibilidad; Datos del mundo real; Características matemáticas; Estadísticas
• Keywords:Proposed; Inverted length-biased exponential distribution; Flexibility; Real-world data; Mathematical; Statistical features