Resumen

Desde la epidemia del síndrome respiratorio agudo severo (SARS) en 2003, hasta la pandemia de la gripe porcina de origen en 2009 (H1N1), pasando por el evento proyectado de la gripe aviar altamente patógena, las enfermedades infecciosas emergentes resaltan la importancia de la epidemiología computacional para evaluar posibles políticas de intervención. Por lo tanto, un objetivo de investigación importante y oportuno es un modelo de simulación de propósito general y extensible que integre dos factores epidemiológicos principales: grupo de edad y movimiento de población, y cantidades sustanciales de datos demográficos, geográficos y epidemiológicos. En este artículo, describimos un modelo al que hemos llamado FLUed para Dinámicas Epidémicas Universales de Cuatro Capas que integra datos complejos de redes de desplazamiento diario en múltiples modelos compartimentales estructurados por edad. FLUed tiene cuatro estructuras de contacto para simular la dinámica epidémica de enfermedades infecciosas emergentes,

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Epidemia; Epidemiología computacional; Modelo de simulación; Enfermedades infecciosas; Políticas de intervención; Modelo FLUed
• Keywords:Epidemic; Computational epidemiology; Simulation model; Infectious diseases; Intervention policies; FLUed model